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Notes d'architecte sur l'IA appliquée, les agents autonomes, les protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A) et la stack .NET moderne.
MirakaiGED — Stack MAF et création d'agents : le code qui fait tourner les équipes
Comment MAF WorkflowBuilder orchestre concrètement des équipes d'agents spécialisés en C# — du code réel, des diagrammes de topologie, le pont LangGraph Python, et les traces d'exécution du visualisateur. Pour les développeurs et architectes qui veulent comprendre la mécanique sous le capot.
MirakaiGED — Construire des équipes d'agents IA autonomes : ce qu'on apprend vraiment
Comment des agents IA spécialisés s'organisent en équipes autonomes pour traiter des analyses documentaires complexes — et ce que ça coûte vraiment. Les trois régimes d'agents, les patterns de coordination, les limites rencontrées en construction. Retour sans filtre sur un projet laboratory.
MirakaiGED — Ce que devrait faire une GED en 2026
Les GED classiques ne manquent pas de documents. Elles manquent d'utilité. MirakaiGED réinvente ce que les équipes peuvent faire avec leurs documents au quotidien — classification automatique, synthèse adaptée, surveillance contractuelle, analyses complexes en équipes d'agents. Ce que c'est, pour qui, et comment ça change concrètement le travail.
MirakaiAudit — Construire l'outil de l'auditeur IA avec l'IA
Un logiciel d'audit IA conçu pour les consultants — et construit en parallèle des audits réels qu'il sert à structurer. Retour sur une boucle de feedback rare : l'outil que l'on développe est l'outil que l'on utilise au quotidien.
Construire un agent RAG en .NET avec Azure AI Foundry et Qdrant
Les implémentations de RAG qu'on trouve sont souvent des prototypes Python qui ne tiennent pas en production.
MCP + A2A : les deux protocoles qui standardisent les agents IA
En 2024-2025, deux protocoles ont émergé pour standardiser ce que chaque équipe réinventait : comment connecter un agent à ses outils, comment faire communiquer des agents de fournisseurs différents. Si vous construisez …
Du prompt à l'agent IA : les 3 niveaux d'autonomie
Il existe une confusion persistante dans les projets IA : on appelle "agent" à peu près tout système qui utilise un LLM. Un chatbot, un pipeline RAG, un assistant qui remplit des formulaires — tout devient "agent autonom…
7 articles · Mis à jour régulièrement
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