Agents IA & Génératif
Systèmes d'agents autonomes capables de raisonner, collaborer et agir sur vos données métier. Pipelines RAG & Graph RAG.
Mirakai · Olivier Alessandri
ARCHITECTE de solutions IA
Code the future · Build your legend
Conseil · Développement · Intégration d'agents IA autonomes
27 ans d'expérience sur les technologies Microsoft, aujourd'hui dédiées à la conception de systèmes d'IA qui raisonnent, collaborent et agissent sur vos données métier — sans dépendance cloud imposée.
Disponible pour missions & CDI · réponse sous 24h
27
ans .NET / Microsoft
5
projets IA livrés
2
missions longues IA
4
domaines d'expertise
Offre phare · 2 semaines
Demander un Audit IA !
Cadrage, cartographie des cas d'usage, roadmap priorisée et quick-wins documentés. Un livrable clair pour décider — pas pour stocker.
Vision
Une IA structurée,
Une IA structurée,
pas une démo qui brille.
La plupart des projets IA échouent par manque de cadrage technique et métier, pas par manque d'algorithmes. Mirakai conçoit des architectures d'agents IA qui s'intègrent à votre stack existante, respectent la souveraineté de vos données, et évoluent au rythme de votre métier.
Azure AI Foundry
Microsoft MAF
MCP · A2A
.NET 8 / 9 / 10
Clean Architecture · DDD
Graph RAG
Qdrant · Neo4j
Ollama · LLM local
Parcours · 1996 → 2026
30 ans à construire. Aujourd'hui : l'IA.
Défilement auto
Jalon 7 / 7
Expertises
Quatre domaines. Une seule discipline : livrer.
Architecture & .NET
27 ans sur la stack Microsoft. Applications métier robustes, Clean Architecture, DDD, CQRS, systèmes distribués.
Data & Knowledge Graphs
Bases relationnelles, vectorielles et sémantiques. Graphes de connaissances, ingestion documentaire, embeddings.
Infrastructure & Cloud
Déploiements fiabilisés pour les charges IA. Conteneurisation, Azure BICEP, Kubernetes, hébergement LLM/SLM sécurisé (RGPD, HDS).
Disponible pour missions & CDI · 2026
Méthode
Cadrer · concevoir · livrer.
Une démarche d'ingénieur, pas de prestataire. Cadrage explicite, décisions argumentées, code propre, documentation utilisable.
CADRAGE
Comprendre avant de coder
Entretiens techniques et métier. Identification des données disponibles, des contraintes réglementaires, du ROI attendu. Sortir avec un périmètre clair, pas une promesse.
CONCEPTION
Architecture explicite
Choix de stack documentés, schémas de flux, ADR (Architecture Decision Records). Vous savez pourquoi chaque brique est là — et comment la remplacer.
LIVRAISON
Code et passation
Clean Architecture, tests, CI/CD, observabilité IA. Documentation orientée équipe interne — pour que ça vive après mon départ.
Un projet ? Une question ?
Parlons de votre cas d'usage IA.
30 minutes pour cadrer ensemble. Pas de slide commercial — juste un architecte en face de votre besoin.