De l'audit
à la mise en œuvre
Pourquoi auditer avant d'intégrer de l'IA
J’interviens après la phase d’audit pour transformer les recommandations en solutions concrètes, robustes et exploitables en production. Mon rôle est d’assurer la continuité entre la stratégie, l’architecture et le développement, en sécurisant chaque étape du passage à l’échelle.
Je conçois et développe des solutions logicielles sur mesure, intégrant progressivement l’intelligence artificielle là où elle crée une valeur métier réelle. L’objectif n’est pas d’« ajouter de l’IA », mais de renforcer les processus existants par des modèles génératifs, prédictifs ou de vision, intégrés proprement dans le système d’information.
Je pilote également les projets d’agents IA et de deep learning, depuis le cadrage technique jusqu’au déploiement en production, en veillant à la performance, à la sécurité et à la maintenabilité des modèles. En production, j’assure le suivi, le monitoring et l’optimisation continue des solutions mises en place, afin de garantir leur fiabilité et leur pérennité dans le temps.
Je propose :
- Développement sur mesure en .NET et Python
- Intégration progressive d'IA générative, prédictive et de vision
- Pilotage de projets d'agents IA et de deep learning
- Coordination des partenaires (data science, MLOps, cybersécurité)
- Suivi et optimisation des modèles en production